一、从组织化视角认识智慧城市
　　1.什么是智慧城市
　　智慧城市是网络服务型城市
　　智慧城市是通过网络组织大量社会化服务的城市，是社会组织化涌现的结果，意味新型服务型社会的到来，社会网络服务会极大提高社会合作的效率、提供生活便利、促进共享经济繁荣，实现社会运作的高效率与发展的可持续性。
　　智慧城市内涵非常丰富，组织化视角之外还有两种常见视角。
　　以提高效率为中心的智慧城市视角
　　该视角从信息技术发展的视角理解智慧城市，认为智慧城市是信息技术发展应用的高级阶段，信息技术应用的优势是效率，智慧城市是使用信息技术实现高效率的城市。
　　以可持续发展为中心的智慧城市视角
　　该视角从可持续发展视角理解智慧城市，认为智慧的城市一定是可持续发展的城市，该观点强调低碳节能、环境保护、智能建筑，欧洲的智慧城市建设多持这类观点。
　　组织化视角认识智慧城市的意义
　　智慧城市是网络环境下自组织创新涌现出来的整体效应，其呈现的整体智慧是一种新层次的智慧涌现，超出个人的智慧层次和每项智能系统的智慧层次，组织化视角有助于理解智慧城市服务型社会的本质，有助于敏锐观察世界，新世纪带来最显着的变化是越来越离不开手机离不开网络，组织化视角从对手机网络的依赖性见微知着智慧城市的雏形。
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　　一、数据价值理念需要澄清
　　数据的价值不是数据自身的属性，是数据与应用环境互动的结果。
　　1.数据价值边界的研究
　　各地都在成立大数据局加快数据中心的建设，都在谈论数据的价值，值得注意的是，宣传越火热越容易出现概念越界，导致工作的失误，冷静探讨数据价值的理念很有必要。
　　2.数据的价值是生态环境的产物
　　经济学认为价值并非是数据的天然属性而是对数据应用有效性的估值，带有很大主观性的成分，价值是有立场的，同样的内容其价值因人而异，抽象的价值是不存在的，数据的价值是特定生态环境的产物，必须从数据与其应用环境的关系上去理解数据的价值。
　　3.数据的使用价值取决于使用效果
　　数据的使用价值是数据对用户目标贡献的主观评价，数据有无价值要看其贡献是否大于成本，这种评价标准与用户目标本身的价值相关，数据作为手段其价值是无法超过目标本身的，项目越重要数据价值会越高。数据价值还与用户的利用能力有关，缺乏数据处理手段、缺乏数据理解能力都会制约应用效果。对使用价值研究有助于降低成本，要有清晰的应用目标，目标不清是最大的浪费，要提升使用工具的能力并避免过量使用数据。
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　　一、迷雾中的大数据
　　1.望文生义的大数据
　　大数据是当今最热门的词汇，也是概念最混乱的词汇，基本词汇在不同场合出现时会有不同含义，澄清基本概念的含义及其含义变化的规律对于深入探讨大数据机会是非常必要的。
　　用耳熟能详的词汇代表一个全新的概念很容易造成理解上的混乱，人们太容易望文生义，以自己原有的理解去想象新概念而不去了解该词汇此时的新含义，望文生义是阻碍人们学习新知识的大敌，研究大数据必须先忘掉大数据习俗概念，从"大数据"形成的背景研究开始观察。
　　2.清晰概念的两条路径
　　清晰一个概念通常有两条路径，一条是查阅各种文字解释，不同的解释有助于形成概念的整体印象，若要领悟概念的精髓，还得走另一条路，即需要重复新概念形成的思维过程，要从对背景与大量案例的观察入手，从具体事例中抽象出新概念，反复用新事实考验自己的概念，使概念的内涵更加丰富。后一种方式虽然耗费时间，但能提高概念举一反三的创新能力，因为从文字解释获得的理解只能返回到文字中去，而从大量场景实例中抽象出来的概念很容易返回到应用实践中，这对于提高应用创新能力极为重要。
　　3.理解新名词背后的故事
　　仅靠名词解释学习新名词的重大缺陷是会忽视该名词的成语含义，当一个名词成为舆论热点时它已经有了自己的故事，变成了一个成语，已增添了时代背景赋予的新含义，这种新含义不是名词解释所能囊括的，而这个新含义正是我们理解新概念的关键。
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　　一、只做信息技术有优势的项目
　　1.能发挥信息技术优势的项目才能生存
　　智慧城市规划经常会碰到落地难的问题，最常见的原因是系统设计在经济上不平衡，不能为外部提供足够效益而无法换取足够的资源维持系统的生存，信息服务系统只有发挥信息技术优势增强获益能力，才能改善资源的供给循环，维持系统的生存。
　　2.电脑与人脑要合理分工
　　信息技术应用需要扬长避短，做得吃力的项目大多是用其短而未用其长，信息技术的优势是改善操作而非改善决策，决策是大脑的优势领域，信息技术通过操作自动化节约人的时间，让人有更多时间去决策去创新，而不是替代人脑包揽一切。信息技术在大规模公众服务上大获成功而在自动决策上乏善可陈也印证了这一规律。
　　3.信息系统利用秩序资源提高效率
　　信息系统是形式逻辑执行的工具，使用的资源是用户需求环境中包含的秩序，软件利用这种秩序来降低运算成本，结合计算机的高速运行能力节约用户的时间，信息系统设计的核心是充分利用秩序资源优化计算流程，认真研究用户需求能发现很多使服务精致化的机会。
　　二、服务精致化才能生存
　　1.信息服务不是用户的刚需
　　信息服务的作用主要是提高业务运行的效率，并非封闭原有的业务渠道，新系统如手机支付、网上办事等更有效才能被公众接受，这意味着信息服务从开始就处于竞争之中，产品与服务足够精致才有生存的竞争力。
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　　新一代信息技术与创新2.0的互动催生了大数据，生动诠释了数字时代、知识社会创新形态的嬗变，进一步消融了创新的边界，推动了创新2.0时代组织形态、社会形态等的深刻变革。然而在政府大数据领域，由于概念混乱、认识偏差，也出现了肝虚火旺、舍本逐末等诸多乱象。近日，资深信息化专家、中国信息协会副会长胡小明在创新2.0研究群就政府大数据应用的效益难题、常见困难、片面认识进行了反思探讨，并就如何认识大数据的本质、脚踏实地推进政府大数据发展及其应用趋势进行了分析，引发业界对政府大数据应用的共鸣与讨论。
　　一、政府大数据应用效益难题
　　1.缺少利用大数据决策的成功案例
　　在智慧城市建设中，以支持政府决策为名的大数据中心建设如火如荼，但利用大数据改进决策的成功案例却鲜有，与大数据中心的投资不成比例，令人质疑大数据中心遍地开花模式的合理性。
　　2.行政推动大数据应用效果不好
　　大数据应用本是一个经济学问题，国内大数据应用却太行政化了，地区之间的大数据应用评比给地方政府很大的压力，为了争取好的名次，只能为大数据而大数据，使大数据应用背离了实事求是的目标，大数据已沦为某些地方政府自我宣传的招牌，离实际业务需求渐行渐远。
　　3.大数据概念混乱影响了常规数据管理
　　大数据最初的概念是指“现有技术处理不了的大规模数据”，为了更多利用大数据的优惠政策，大数据概念被人为的扩展了，认为政府数据集中起来都是大数据，一些地方政府成立大数据局就包含政府所有的数据管理，大数据概念的扩展造成应用的混乱，传统有效的数据管理被忽视。
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　　一、组织与竞争力
　　1.分工合作的作用
　　分工合作是一种组织行为，社会发展与组织的优化密不可分，约三百年前亚当·斯密在《国富论》提出分工合作是提高社会生产力的主要渠道。迄今社会生产力发展依赖的仍是这一渠道，提示人们还应从城市组织发展的角度来思考智慧城市理念。
　　2.连接、组织与组织化
　　组织始于连接，组织是连接的沉淀，频繁出现的连接会得到强化形成组织。连接的基础是通信，信号发出后收到合理反馈才构成完整的通信连接，这种连接包括信号的物理联通和对信号的共同理解，通信双方除遵守通信协议外还要统一编码，看不懂对方信号含义等于连接无效。有效连接还包括价值观层次上的一致性，才会形成有效率的组织，部队就比散兵游勇更有战斗力。相互适应与磨合形成默契的组织会更有效率。组织发展完善的过程称为组织化。
　　3.获取资源的竞争推动组织化发展
　　生物界和人类社会组织都在日趋复杂化，生物从单细胞到多细胞直到最复杂的生物--人类的出现是自然选择的结果，复杂的组织比简单的组织有更强的资源获取能力，有更多的生存与发展机会。
　　人类社会的组织发展也是一样，社会组织完善的国家具有更强的资源获取能力，取得了更好的发展。在资源有限的世界上，获取资源的竞争推动着组织化的发展。
　　4.城市的发展是不断组织化的过程
　　发达国家80%以上的人口住在城市，中国改革开放的高速发展是一个快速城市化的过程也是居民组织化的过程，居民组织化除就业外，家务、医疗、教育、交通等服务的社会化都是组织化的内容。
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　　国内大数据应用已快十年，对应用的深入思考却没跟上，以统计分析的模式来想象大数据的应用，定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新，本文将从信息获取、网络服务、数据整合三个方向探讨大数据应用，拓宽应用视野。
　　一、信息获取的大数据应用
　　1.1 信息获取与知识发现
　　对大数据最容易想到的应用是信息获取，大数据应用经常被视为是统计分析模式的延伸，维克多·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶合着的《大数据时代》从信息获取、知识发现的视角提出了大数据应用带来的创新：一是使用全部数据替代抽样数据，二是允许数据的混杂型而非精确性，三是重视相关关系而非因果关系。大数据创新开辟了知识发现的新思路，促进了科学研究工作的发展。
　　1.2 政府决策的大数据应用
　　大数据在知识发现中呈现出来的优势使政府产生用大数据实现决策科学化的构想，决策是领导者的行为，但是人脑无法直接使用大数据决策，数据所包含的内容要浓缩经过理解之后才能成为人脑中的信息，与人脑其它信共同参与决策。数据挖掘、统计分析都是对数据内容进行浓缩处理，形成人脑易于理解的信息内容，数据包含的信息要通过人脑在决策中发挥作用。
　　1.3 政府大数据应用的局限性
　　大数据应用对政府决策的改进并不明显，否则不至于长期纂写不出政府大数据决策案例集。
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一、信息技术发展带来的问题

　　没有任何技术是只带来好处而不带来问题的，信息技术也是一样。以Internet应用为代表的通信技术、网络技术、计算机软硬件技术给我们带来了过去所不曾想象的信息能力,和极低的信息应用成本。今天，我们坐在计算机前，可以