[产业发展]政府大数据应用效益反省
2020/1/6 10:15:00
 

 

  新一代信息技术与创新2.0的互动催生了大数据,生动诠释了数字时代、知识社会创新形态的嬗变,进一步消融了创新的边界,推动了创新2.0时代组织形态、社会形态等的深刻变革。然而在政府大数据领域,由于概念混乱、认识偏差,也出现了肝虚火旺、舍本逐末等诸多乱象。近日,资深信息化专家、中国信息协会副会长胡小明在创新2.0研究群就政府大数据应用的效益难题、常见困难、片面认识进行了反思探讨,并就如何认识大数据的本质、脚踏实地推进政府大数据发展及其应用趋势进行了分析,引发业界对政府大数据应用的共鸣与讨论。
  一、政府大数据应用效益难题
  1.缺少利用大数据决策的成功案例
  在智慧城市建设中,以支持政府决策为名的大数据中心建设如火如荼,但利用大数据改进决策的成功案例却鲜有,与大数据中心的投资不成比例,令人质疑大数据中心遍地开花模式的合理性。
  2.行政推动大数据应用效果不好
  大数据应用本是一个经济学问题,国内大数据应用却太行政化了,地区之间的大数据应用评比给地方政府很大的压力,为了争取好的名次,只能为大数据而大数据,使大数据应用背离了实事求是的目标,大数据已沦为某些地方政府自我宣传的招牌,离实际业务需求渐行渐远。
  3.大数据概念混乱影响了常规数据管理
  大数据最初的概念是指“现有技术处理不了的大规模数据”,为了更多利用大数据的优惠政策,大数据概念被人为的扩展了,认为政府数据集中起来都是大数据,一些地方政府成立大数据局就包含政府所有的数据管理,大数据概念的扩展造成应用的混乱,传统有效的数据管理被忽视。
……

 
 
 
[战略规划]顶层设计需要减法思维
2020/1/6 10:13:00
 
一、顶层设计的加法困境
  1.寄予厚望的顶层设计难以落地
  智慧城市建设长期未获得公众足够关注,专家们将问题归结为信息孤岛与信息烟囱,新型智慧城市提出要拆烟囱、连孤岛,将跨部门信息共享与业务协调作为顶层设计的中心任务。
  对顶层设计寄予厚望缘自“顶层”二字的宣传力,顶层设计该怎么做至今仍未讲清,以信息共享为中心的顶层设计仍未使公众明显提升获得感,近年顶层设计开始强调“一号一窗一网”和“只跑一次”的新方向。
  长期困扰顶层设计的问题是落地难,智慧城市设计规模越来越大,所需资金已超政府的支撑能力,系统的复杂性远超政府的驾驭能力,大而全的顶层设计越发同构化毫无特色,使落地更加困难,顶层设计的作用似乎只剩下申请经费。
  2.智慧工程不能一招获胜
  智慧城市建设是长久而精细的知识积累工程。为什么日本德国一些企业几代人会持续改进一个细节?这是粗放思维很难理解的追求完美的工匠精神,粗放思维太想一招制胜,然而知识工程并非一招制胜的领域,耐心与精细才是取胜的武器,智慧城市建设在很大程度上是清除细节魔鬼的工程,急于求成的浮躁心态是智慧城市建设的大忌。
  3.加法思维陷入困境需要减法思维
  大而全的智慧城市方案是某些官员急于求成的结果,专家评审的机制也在助力大而全,因为添加内容比删除容易得多也安全得多,为通过专家评审,顶层设计只能向大而全发展,不仅难以落地更难以适应不确定性的未来环境。
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组织化视角的智慧城市
2020/1/6 10:12:00
 

 

  一、组织与竞争力
  1.分工合作的作用
  分工合作是一种组织行为,社会发展与组织的优化密不可分,约三百年前亚当·斯密在《国富论》提出分工合作是提高社会生产力的主要渠道。迄今社会生产力发展依赖的仍是这一渠道,提示人们还应从城市组织发展的角度来思考智慧城市理念。
  2.连接、组织与组织化
  组织始于连接,组织是连接的沉淀,频繁出现的连接会得到强化形成组织。连接的基础是通信,信号发出后收到合理反馈才构成完整的通信连接,这种连接包括信号的物理联通和对信号的共同理解,通信双方除遵守通信协议外还要统一编码,看不懂对方信号含义等于连接无效。有效连接还包括价值观层次上的一致性,才会形成有效率的组织,部队就比散兵游勇更有战斗力。相互适应与磨合形成默契的组织会更有效率。组织发展完善的过程称为组织化。
  3.获取资源的竞争推动组织化发展
  生物界和人类社会组织都在日趋复杂化,生物从单细胞到多细胞直到最复杂的生物--人类的出现是自然选择的结果,复杂的组织比简单的组织有更强的资源获取能力,有更多的生存与发展机会。
  人类社会的组织发展也是一样,社会组织完善的国家具有更强的资源获取能力,取得了更好的发展。在资源有限的世界上,获取资源的竞争推动着组织化的发展。
  4.城市的发展是不断组织化的过程
  发达国家80%以上的人口住在城市,中国改革开放的高速发展是一个快速城市化的过程也是居民组织化的过程,居民组织化除就业外,家务、医疗、教育、交通等服务的社会化都是组织化的内容。
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[产业发展]大数据应用的三个方向
2020/1/6 10:10:00
 

 

  国内大数据应用已快十年,对应用的深入思考却没跟上,以统计分析的模式来想象大数据的应用,定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新,本文将从信息获取、网络服务、数据整合三个方向探讨大数据应用,拓宽应用视野。
  一、信息获取的大数据应用
  1.1 信息获取与知识发现
  对大数据最容易想到的应用是信息获取,大数据应用经常被视为是统计分析模式的延伸,维克多·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶合着的《大数据时代》从信息获取、知识发现的视角提出了大数据应用带来的创新:一是使用全部数据替代抽样数据,二是允许数据的混杂型而非精确性,三是重视相关关系而非因果关系。大数据创新开辟了知识发现的新思路,促进了科学研究工作的发展。
  1.2 政府决策的大数据应用
  大数据在知识发现中呈现出来的优势使政府产生用大数据实现决策科学化的构想,决策是领导者的行为,但是人脑无法直接使用大数据决策,数据所包含的内容要浓缩经过理解之后才能成为人脑中的信息,与人脑其它信共同参与决策。数据挖掘、统计分析都是对数据内容进行浓缩处理,形成人脑易于理解的信息内容,数据包含的信息要通过人脑在决策中发挥作用。
  1.3 政府大数据应用的局限性
  大数据应用对政府决策的改进并不明显,否则不至于长期纂写不出政府大数据决策案例集。
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[电子政务]信息服务新感觉
2008/1/2 10:49:00
 

一、信息技术发展带来的问题

  没有任何技术是只带来好处而不带来问题的,信息技术也是一样。以Internet应用为代表的通信技术、网络技术、计算机软硬件技术给我们带来了过去所不曾想象的信息能力,和极低的信息应用成本。今天,我们坐在计算机前,可以

 


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[电子政务]都来关注电子政务的绩效评测
2007/12/26 16:02:00
 
    电子政务工程的成功率有待提高已是人们的共识,而改善电子政务绩效的机制将是一项有力的措施,只有看得清的事情才是可能做得好的事情。人们期待通过对电子政务绩效评测方法的完善来提升电子政务管理的有效性,从而使电子政务工程更有效益
 
 
 
[战略规划]如何做好政府的信息资源开放
2007/12/25 10:49:00
 
    政府是一个国家最重要的信息机构。在政府的工作中,由于工作的需要建立了庞大的信息收集系统并积累了大量数据,如何充分开发利用政府的信息资源自然成为本项讨论的重要内容。
 
 
 
[电子政务]CIO的重点要装住智慧-IT技术与管理
2007/12/13 16:39:00
 

    非常抱歉,我觉得我还没有资格做这个总结,因为开头我也没有很好地听,我在电子政务那个组里讨论。当然从电子政务组里讨论,我观察政府部门和企业部门,他们有什么样的思想方法不同。我观察了一下,结果,我感觉政务部门他们考虑的问题,提出的问题,比较呈规范的想法提出,比较重视各个部位的关系,比较重视相应的权利和部门的考虑,他们关心资金怎么来。对于电子政务效益的问题,他们好象不太关心。


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[电子政务]谈中国电子政务
2007/12/12 13:58:00
 

    中国信息协会常务副会长、国家信息中心主任胡小明在此间召开的“2004电子政务公众服务研讨会”上表示,中国将进一步推广电子政务,向世界展现一个更加透明、高效的政府形象。

 


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[战略规划]电子政务应抓准应用、突出效益
2007/12/12 11:26:00
 

    最近中国信息协会就电子政务问题进行了初步研究认为,在推进电子政务工作中从当前我国实际出发重点要“抓准应用,突出效益”,把电子政务工作做好。为什么说应用要准,因为抓得准才能有效益。那么怎样理解这个“准”字呢?我想电子政务取得效益并不是一件容易的事情,周宏仁先生引用国外的统计显示能按时完成设计要求的大约只占四分之一,有些是部分完成预定要求,还有相当多的比例是失败。中国推进电子政务的基础条件比那些先行国家还有一定差距,这就使得电子政务项目的成功率成为更突出的问题。需要我们从一开始就要抓对方向,找准目标,选准项目,这样才有利于提高电子政务工作的效益。


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